从零到一：一个前端开发者的 AI 辅助全栈开发实践——计算训练系统
几年没有写过东西了，感觉有些不会写了。
今年应该算是AI真正在软件开发行业（平民的软件开发行业，那些大企业早就开始了）爆发的一年，于是我从年初开始也试用起了 ClaudeCode + DeepSeek 这样的编程 Agent。从一开始只借助其搜索和分析能力解决问题，到后来彻底放权让其直接改动项目代码大约也只过了一个星期。
试用之余，偶然想起似乎可以真的用这个Agent做一些应该做的东西，于是就有了下面的计算训练系统。
# 前言
这是一个小学数学计算训练系统，也是我第一次接触小程序开发。
先说结论：ClaudeCode + Deepseek 帮助我把一个”想法”变成了一个”五脏俱全”的完整产品。 而整个过程也让我对”Vibe coding”（氛围编程）有了全新的理解。
# 系统概览
"计算训练系统"是一个面向小学生家长的计算训练工具，核心功能包括：
- 日常计算训练：覆盖多种小学数学题型（加减法、乘除法、乘加乘减、简便运算、退位减法、混合运算、三位数运算等），自动生成题目
- AI 拍照批改：家长拍下孩子的练习纸，接入阿里云百炼视觉模型自动识别手写答案并批改
- AI 强化训练：根据错题本，调用 DeepSeek 针对薄弱知识点生成专项练习
- AI 薄弱点分析：分析错题分布，给出知识薄弱点和巩固建议
- 错题本：自动收集错题，按周分组，支持手动移出
- 历史记录与成绩展示：每次训练的得分一目了然
- PDF 导出：支持打印练习纸离线使用
系统架构：
| 层级 | 技术栈 |
|---|---|
| 小程序端 | 微信原生小程序（WXML / WXSS / JS） |
| Web 管理后台 | Vue 2 + Element UI（基于若依框架） |
| 后端 | Spring Boot + MyBatis + MySQL + Redis |
| AI 能力 | DeepSeek（题目生成 & 错题分析）+ 阿里云百炼 qwen3.6-plus（拍照批改） |
# 技术亮点
# 1. 双 AI 模型协作
DeepSeek 负责"生成"，百炼负责"识别"。两者的角色互补——一个创造题目，一个批改答案。通过 Prompt Engineering 精细控制输出格式（JSON Schema），确保 AI 返回结构化数据直接入库。
# 2. 微信小程序原生开发
出于时间和简洁性考虑，没有使用第三方框架，直接基于微信原生 API。
# 开发心得
# 关于 ClaudeCode + Deepseek
这是我第一次如此深度地使用 AI 辅助开发，也是第一次写小程序。之所以选 ClaudeCode，倒不是因为大家的推荐，而是它易于上手，不需要下载客户端或者注册账号，只需要一些简单的配置就可以用起来了。至于大模型选择 Deepseek，当然也是因为其开放平台易于使用和接入了。
说实话，如果不是 ClaudeCode，这个项目可能到一半就放弃了。小程序的生命周期、wx.request 的封装、图片裁剪 API、分享功能……这些对于没做过小程序的人来说，每一个都是知识点。时间往前推一年的话，这每一个问题都可能花费至少一天的时间，尽管当时我已经开始尝试 Deepseek了。
一年前，我正在使用 Deepseek 网页版：在对话框里发送我的问题，等待 Deepseek 的回答，再把这些答案粘贴到我的代码里的指定位置上。这个过程其实更类似于高级搜索，而不是辅助开发，因为最终还是需要开发者本人来决定用不用、在哪里用那些代码。于是这个过程也并没有那么轻松，但终归要比过去那种以天为单位解决问题的时期要强的多了（尤其是对我这种技术渣选手）。
而现在，我的工作流变成了：想清楚要做什么 → 描述给 ClaudeCode → 审查代码 → 验证 → 提交。
这种工作方式的效率提升是巨大的。以前可能要花一整个下午解决的问题，现在几分钟就能搞定。
但这里有个关键：AI 放大的是你的执行力，而不是替代你的思考。 如果你自己都不知道要做什么，AI 也没法帮你。反之，当你心里有清晰的蓝图，AI 就是那个帮你把蓝图一笔一画落地的得力助手。
# 关于 AI 和技术方向
做完这个项目之后，我一直在想一个问题：AI 到底会带来什么？
我看到很多人在焦虑——AI 会不会让前端工程师失业？AI 会不会淘汰程序员？
我的感受恰恰相反。
我用 AI 做了一个以前我根本不会去碰的东西——后端 Java 代码、SQL 建表、小程序开发，这些都不是我的舒适区。但正是因为有了这些编程 Agent，我才有信心跨出这一步。AI 不是在淘汰技能，而是在降低"跨界"的门槛。
就像这个系统，它虽小，但该有的都有：前后端分离、数据库设计、AI 接入、权限控制、文件上传、PDF 导出……整个过程中我没有被技术细节拖垮，而是把精力花在了"这个产品应该是什么样子"的思考上。
我认为 AI 真正的方向不是让社会大批量淘汰传统行业，而是激发出每个人的创造力，让大家能够真正思考自己想做些什么，而不是困在"我能不能做到"的自我怀疑里。
当你不再被"我不会写后端"、"我没做过小程序"之类的问题拦住，你才能开始问自己更重要的东西：
"我到底想做一个什么出来？它能帮到谁？"
这才是这个时代的软件开发行业该有的样子。
2026年6月
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